Дослідники з Університету Едіт Коуен (ECU) розробили інноваційну ШІ-модель під назвою Jack of Many Faces, здатну виявляти, чи перебуває водій у стані сп’яніння, втоми чи гніву, аналізуючи лише відеопотік його обличчя. Ця технологія демонструє вражаючу точність: вона визначає концентрацію алкоголю в крові з майже 90% достовірністю, а рівень сонливості – з 95%. Система також класифікує ступінь сп’яніння, розділяючи водіїв на тверезих, помірно та сильно нетверезих. Важливо, що модель відстежує і прояви гніву, адже агресивні емоційні стани за кермом можуть бути такими ж небезпечними, як і інтоксикація, що підкреслює доктор Сайєд Зулкарнайн Гілані з ECU.
Система функціонує за рахунок автоматичного відстеження динаміки обличчя: моргання, ледь помітних рухів мімічних м’язів та інших ознак, що вказують на фізичний стан водія. В її основі лежить 3D просторово-часова нейромережа, яка одночасно обробляє відео обличчя для виконання трьох завдань: розпізнавання виразів, оцінки фізіологічного стану та визначення сп’яніння. Завдяки спеціальним модулям уваги (attention), що виділяють локальні та глобальні риси обличчя, модель досягає високої продуктивності в усіх задачах одночасно, суттєво покращуючи узагальнення та точність у реальних умовах дорожнього руху.
Крім того, розробники вирішили проблему роботи системи в умовах низького освітлення. Друга модель, BiFuseNet, поєднує RGB-відео та інфрачервоне (ІЧ) відео, що дозволяє ефективніше аналізувати стан водія вночі або за складних умов. Цей мультимодальний підхід, представлений на конференції ICMI25, є значним кроком вперед, адже традиційні методи, як-от алкотестери, вимагають активної участі водія та значних ресурсів. Натомість, Jack of Many Faces працює пасивно та безперервно, пропонуючи набагато практичніше рішення для моніторингу. Потенціал цієї технології для підвищення безпеки на дорогах величезний: вона може не лише розпізнавати маркери небезпечного стану, а й передбачати потенційно небезпечні ситуації, дозволяючи системам безпеки реагувати завчасно та зменшувати кількість ДТП, понад 90% яких пов’язані з поведінкою водія.
