Сучасна мамографія, що є ключовим інструментом у боротьбі з раком молочної залози, може незабаром отримати розширені можливості. Нове дослідження показало, що штучний інтелект, інтегрований у систему мамографії, здатний виявляти не лише онкологічні загрози, а й ризики серцево-судинних захворювань у жінок. Зокрема, йдеться про розпізнавання ознак артеріальної гіпертензії, ішемічної хвороби серця та перенесеного інсульту. Про ці результати, представлені на щорічному конгресі Європейського товариства кардіологів у Мюнхені, повідомило видання The Guardian.
У межах дослідження ізраїльські науковці проаналізували 97 364 мамографічні зображення 29 921 жінки, середній вік яких становив 54 роки. Дані мамографії були зіставлені з медичними картками учасниць, що дозволило навчити модель машинного навчання розпізнавати відповідні захворювання. Алгоритм показав високу точність: 86% у виявленні перенесеного інсульту, 79% — підвищеного артеріального тиску та 78% — ішемічної хвороби серця. Важливо, що ці показники не залежали від віку жінок чи наявності у них раку молочної залози.
Така інновація має особливе значення саме для жіночого здоров’я. Серцево-судинні захворювання залишаються однією з провідних причин смертності серед жінок у світі, часто діагностуючись на пізніх стадіях. Водночас багато жінок регулярно проходять мамографію, навіть якщо не мають виражених симптомів з боку серцево-судинної системи. Використання вже наявних мамографічних знімків для додаткового аналізу ризиків може дозволити виявляти жінок, яким необхідне подальше кардіологічне обстеження, без потреби призначати додаткові дослідження. Як зазначає докторка Віана Коупленд, це особливо актуально для жінок середнього віку, коли оцінка серцево-судинних ризиків стає пріоритетною.
Важливо зазначити, що наразі штучний інтелект у мамографії не є заміною консультації кардіолога чи засобом для встановлення остаточного діагнозу. Йдеться про потенційний додатковий інструмент, що у майбутньому зможе звертати увагу лікарів на підвищений ризик і допомагати визначати, кому саме потрібне поглиблене обстеження. Дослідники продовжують удосконалювати алгоритм, працюючи над підвищенням його точності, зменшенням кількості хибних результатів та розширенням переліку захворювань. Експерти наголошують, що перед впровадженням у клінічну практику метод потребує ретельного підтвердження своєї надійності.
Матеріали надав Жіночий журнал Vika.BEST.
