Новий електроседан Xiaomi SU7 дебютував цього тижня, і китайські журналісти вже встигли провести його перші тест-драйви, поділившись своїми враженнями. Особливу увагу приділили системі автономного водіння Hyper Autonomous Driving (HAD), яка підтримує сценарій “від паркінгу до паркінгу”. Під час першого виїзду в ранковому Пекіні журналіст інстинктивно перехопив керування, що є звичайною реакцією на новий досвід. Проте згодом система продемонструвала свою ефективність, успішно виконавши складний лівий поворот у заторі, навіть за частково заблокованої смуги.
Попри успіхи, довіра до автопілота залишається не безумовною: водії тримають руки напоготові. На міських дорогах виявилася особливість: авто іноді довго тримає увімкнений покажчик повороту, намагаючись змінити смугу, але його не пропускають. Це відображає специфіку китайського дорожнього руху, де водії рідко дотримуються цього правила, що збиває з пантелику “правильний” автопілот. Більше того, під час легкого снігу на трасі система видала повідомлення “LiDAR заблоковано”, що призвело до відключення навіть базових функцій допомоги водію, таких як адаптивний круїз-контроль та утримання смуги. Це свідчить про необхідність доопрацювання, оскільки такі функції повинні працювати незалежно від LiDAR.
В усьому іншому Xiaomi SU7 демонструє високу конкурентоспроможність. Керування, шасі, салон та дизайн виконані без очевидних компромісів, пропонуючи максимум можливостей за свою ціну. Автомобіль вже став найпопулярнішим седаном у Китаї, випередивши навіть Tesla Model 3. Цікавою особливістю є підтримка Apple CarPlay, що рідкість для китайських брендів і може свідчити про амбітні плани виходу на глобальні ринки. Крім того, електрокар оснащено системою автоматизації на кшталт IFTTT, що дозволяє налаштовувати сценарії, наприклад, вмикання клімату чи музики після пристібання ременя безпеки.
Деякі оглядачі вже називають Xiaomi SU7 саме тим “Apple Car”, який могла б створити Apple. Загалом, новий електромобіль від Xiaomi є дуже цікавим та продуманим продуктом, який майже не залишає слабких місць у своєму класі. Проте інтелектуальні системи, особливо автопілот, ще потребують значного доопрацювання для ефективної роботи у складних реальних умовах.
